http://ami.ua Thu, 29 Jul 2010 23:55:49 +0300 60 http://ami.ua/shares/message_811 <st yle=""> <br /> </st> <div align="justify">Учебный центр &laquo;Сетевая Академия АМИ&raquo;, авторизованный учебный центр Microsoft с высшим партнерским статусом Microsoft Gold Certified Partner for Learning Solutions, проводит специальную промо-программу,  в рамках которой каждому слушателю, подавшему <a href="/edu/note_course.php" target="_blank" title="Внимание, будет открыто новое окно">он-лайн заявку</a> на <a href="/edu/index.php" target="_blank" title="Внимание, будет открыто новое окно">сайте Учебного Центра</a>, предоставляется уникальная скидка в 20% от стоимости курса! <br /> </div> <br /> <div align="justify">Проводимый под руководством сертифицированного тренера Microsoft трехдневный курс 6234 &laquo;<a href="http://www.microsoft.com/learning/en/us/course.aspx?ID=6234A&amp;locale=en-us" target="_blank" title="Внимание, будет открыто новое окно">Implementing and Maintaining Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services</a>&raquo; обучает слушателей внедрению и последующей поддержке аналитических сервисов Microsoft SQL Server 2008. В рамках данного курса объясняется, как с помощью средств разработки служб анализа создать базу данных служб анализа и куб OLAP, а также как с использованием средств управления и администрирования служб анализа управлять решением на базе этих служб. <br /> <br /> Основной целевой аудиторией данного курса являются слушатели, планирующие заниматься разработкой и обслуживанием решений бизнес-логики на своих предприятиях, где базы данных имеют ключевую роль. Администрирование и обслуживание баз данных может входить в круг их основных обязанностей. Дополнительной целевой аудиторией данного курса являются разработчики приложений, использующих службы анализа. Наш курс также будет полезен тем, кто обладает знаниями в объёме программы, но хочет их систематизировать, а также повысить свою эффективность за счёт новых приёмов и методов работы. <br /> <br /> <b>Прайсовая цена курса &ndash; 2880 грн, акционная цена с учетом скидки &ndash; 2304 грн, при этом Вы экономите 576 грн! <br /> <br /> </b>Начало курса 1 сентября, продолжительность 3 дня. Место проведения - г. Донецк, ул. Куйбышева, 143, 5 этаж. <br /> <br /> В стоимость курса входит: <br /> <ul> <li>Фирменное учебное пособие Microsoft.</li> <li>Трехразовое полноценное питание.</li> <li>Информационно-консультационная поддержка в течение 12 месяцев после окончания курса.</li> </ul> По окончании курса выдается фирменный сертификат Microsoft, котирующийся во всех странах мира. <br /> <br /> </div> <h1>Программа курса</h1> <h2>1. Введение в Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services</h2> <ul> <li>Обзор решения для анализа данных. </li> <li>Обзор Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services. </li> <li>Установка Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services. </li> <li>Лабораторная работа.</li> </ul> <h2> 2. Создание решения для многомерного анализа </h2> <ul> <li>Разработка аналитического решения. </li> <li>Источники данных (Data Sources) и представления источников данных (Data Source Views). </li> <li>Создание кубов. </li> <li>Лабораторная работа. </li> </ul> <h2> 3. Работа с кубами и размерностями </h2> <ul> <li>Настройка размерностей. </li> <li>Определение иерархий. </li> <li>Сортирующие и группирующие атрибуты. </li> <li>Лабораторная работа. </li> </ul> <h2> 4. Работа с мерами и группами мер </h2> <ul> <li>Работа с мерами. </li> <li>Работа с группами мер. </li> <li>Лабораторная работа. </li> </ul> <h2> 5. Построение многомерных запросов </h2> <ul> <li>Работа с мерами. </li> <li>Добавление вычислений в куб. </li> <li>Лабораторная работа. </li> </ul> <h2> 6. Настройка расширенной функциональности куба </h2> <ul> <li> Ключевые индикаторы производительности (KPI). </li> <li> Реализация действий (Actions). </li> <li> Работа с перспективами (Perspectives). </li> <li> Работа с трансляциями (Translations). </li> <li> Лабораторная работа. </li> </ul> <h2> 7. Развёртывание и настройка безопасности аналитической базы данных </h2> <ul> <li> Развёртывание аналитической базы данных. </li> <li> Настройка безопасности для аналитической базы данных. </li> <li> Лабораторная работа. </li> </ul> <h2> 8. Поддержка аналитического решения </h2> <ul> <li> Настройка процессинга. </li> <li> Журналирование, мониторинг и оптимизация. </li> <li> Резервное копирование и восстановление. </li> <li> Лабораторная работа. </li> </ul> <h2> 9. Введение в Data Mining </h2> <ul> <li> Обзор технологии добычи данных (Data Mining). </li> <li> Создание решения для извлечения данных. </li> <li> Проверка моделей добычи данных. </li> <li> Лабораторная работа. </li> </ul> <br /> Наше предложение заинтересовало Вас? Тогда не медлите, поторопитесь заранее <a href="/edu/note_course.php" target="_blank" title="Внимание, будет открыто новое окно">подать заявку</a>, так как количество мест в учебной аудитории ограничено. <br /> <br /> Есть вопросы? <a href="/edu/contacts.php" target="_blank" title="Внимание, будет открыто новое окно">Звоните, пишите, приходите к нам в гости</a> и мы все расскажем и покажем! <br /> <br /> Wed, 28 Jul 2010 00:00:00 +0300